Zusammenfassung
Verschiedene Quellen von Fehlinterpretationen in der automatisierten statischen Perimetrie
(Lerneffekt, zu enge Pupille, falsche Refraktion, schmutzige Kontaktlinsen, mangelnde
Patienten-Kooperation, anatomische Hindernisse und falsche Programmwahl) werden anhand
von einigen Beispielen erläutert. Ihre Erkennung sollte zu einer zuverlässigeren Diagnostik
beitragen.
Summary
Several sources of errors in interpreting computerized visual fields (learning effect,
miotic pupil, sub-optimal refraction, dirty contact lenses, inadequate patient cooperation,
anatomical obstacle, and choice of the wrong program) are described with the help
of examples. Their identification should result in more reliable diagnoses.
